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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Übersicht

Dozenten: Prof. Dr. Wolfram Burgard, Prof. Dr. Bernhard Nebel und Dr. Andreas Karwath

Übungen: Barbara Frank und Dr. Gabriele Röger

Termine

Vorlesung: Dienstag 9:15-11:00 und Freitag 9:15-10:00.
Übungen: Vier Übungsgruppen Freitag 10:15-11:00
Klausur: Dienstag, 29. September 2009, 14:00-16:00.
Klausureinsicht: Freitag, 23. Oktober 2009, 9:30-11:00.

Ort

Vorlesung: Gebäude 101, Raum 00-026.
Übungen: Gebäude 101, Räume 00-026, 00-010/14, 01-009/13 und Gebäude 052, Raum 02-017.
Klausur: Gebäude 101, Räume 00-026 und 00-036.
Klausureinsicht: Gebäude 79, Seminarraum.

Kreditpunkte

6 ECTS-Punkte

Lernziele

Ziel ist es, den Studierenden einen Überblick über die verschiedenen Techniken der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln.

Lerninhalte

Es wird eine Einführung in die grundlegenden Sichtweisen, Probleme, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:
  • Einführung und historische Entwicklung der KI
  • Der Agentenbegriff in der KI
  • Problemlösen und Suche
  • Logik und Repräsentation
  • Handlungsplanung
  • Darstellung und Verarbeitung unsicheren Wissens
  • Maschinelles Lernen

Leistungsnachweis

Die Prüfung besteht aus einer Klausur. In den Übungen können durch einmaliges Vorrechnen und Bearbeiten der Übungsblätter Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden.

Literatur

Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence, A Modern Approach.