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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Übersicht

Dozenten: Prof. Dr. Bernhard Nebel und Prof. Dr. Wolfram Burgard

Übungen: Christian Plagemann, Patrick Pfaff, Dr. Dapeng Zhang und Dr. Robert Mattmüller

Ergebnisse der Wiederholungsklausur am 17. März 2008

Die Einsicht der Wiederholungsklausur findet 24. April 2008 um 14 Uhr im Seminarraum im 1.OG des Gebäudes 079 statt.

Termine

Vorlesung: Dienstag 9:15-11:00 und Freitag 9:15-10:00.
Übungen: Drei Übungsgruppen Freitag 10:15-11:00, eine Übungsgruppe Montag 15:15-16:00
Klausur: Montag, 01.10.2007, 10:00-12:00.
Wiederholungsklausur: Montag, 17.03.2008, 14:00-16:00.

Ort

Vorlesung: Gebäude 082, Raum 00-006.
Übungen: Freitags: (1) 101-01-009/013, (2) 101-00-026, (3) 082-00-006, Montags: 101-00-010/014.
Klausur: Gebäude 101, Räume 00-026, 00-036, 00-010/14.
Wiederholungsklausur: Gebäude 101, Räume 00-026, 00-036.

Kreditpunkte

6 ECTS-Punkte

Lernziele

Ziel ist es, den Studierenden einen Überblick über die verschiedenen Techniken der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln.

Lerninhalte

Es wird eine Einführung in die grundlegenden Sichtweisen, Probleme, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:

Einführung und historische Entwicklung der KI
Der Agentenbegriff in der KI
Problemlösen und Suche
Logik und Repräsentation
Handlungsplanung
Darstellung und Verarbeitung unsicheren Wissens
Maschinelles Lernen

Leistungsnachweis

Die Prüfung besteht aus einer Klausur. In den Übungen können durch einmaliges Vorrechnen und Bearbeiten der Übungsblätter Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden.

Literatur

Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence, A Modern Approach.