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Grundlagen der Künstlichen Intelligenz - Übersicht

Dozenten: Prof. Dr. Bernhard Nebel und Prof. Dr. Martin Riedmiller

Übungen: Sascha Lange, Prof. Dr. Jens Witkowski und Dr. Dapeng Zhang

Termine

Vorlesung: Dienstag 9:15-11:00 und Freitag 9:15-10:00.
Übungen: Vier Übungsgruppen Freitag 10:15-11:00
Klausur: Freitag, 10. September 2010, 14:00-16:00.
Klausureinsicht: Donnerstag, 10. März 2011, 14:00-15:00.
Wiederholungsklausur: Mittwoch, 2.03.2011, 10:00-11:30.

Ort

Vorlesung: Gebäude 101, Raum 00-026.
Übungen: Gebäude 051, Raum 00-06, 00-31, 00-34, 03-26.
Klausur: Gebäude 101, Räume 00-026 00-036 00-010/14.

Kreditpunkte

6 ECTS-Punkte

Lernziele

Ziel ist es, den Studierenden einen Überblick über die verschiedenen Techniken der Künstlichen Intelligenz zu vermitteln.

Lerninhalte

Es wird eine Einführung in die grundlegenden Sichtweisen, Probleme, Methoden und Techniken der Künstlichen Intelligenz vermittelt. Es werden u.a. folgende Themen behandelt:
  • Einführung und historische Entwicklung der KI
  • Der Agentenbegriff in der KI
  • Problemlösen und Suche
  • Logik und Repräsentation
  • Handlungsplanung
  • Darstellung und Verarbeitung unsicheren Wissens
  • Maschinelles Lernen

Leistungsnachweis

Die Prüfung besteht aus einer Klausur. In den Übungen können durch einmaliges Vorrechnen und Bearbeiten der Übungsblätter Bonuspunkte für die Klausur gesammelt werden.

Literatur

Stuart Russell und Peter Norvig: Artificial Intelligence, A Modern Approach.